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“现在很多人提出了柔性制造，也就是说未来的工位可能不会是固定的，机器会变得像人一样，哪里需要我，我就过去，这要求人工智能发展到一定程度后才会实现。”程艳畅想。智能工厂里最“科幻”的场景，当属穿梭在车间里的近百辆AGV无人小车，它们会根据预设的行进路线自动至零部件仓库取货并补给生产线。“就好比公交车有规定的专用车道一样。”在程艳看来，人工智能未来的发展可以是自组织、自决策、自感应的。

一位经营法国酒庄的中国运营商却指出，近两年国内企业或个人在法国投资酒庄的案例不在少数，但是真正可以做出来的却是凤毛麟角。除了中西方文化、经商理念的差异之外，葡萄酒酒庄的运营需要耗费大量的人力和财力。资料显示，佳美利雅葡萄酒不仅在法国收购了7家酒庄，还在国内的吉林和山东地区投资了两个葡萄酒项目。其中，2012年投资5亿元在吉林省柳河县建设葡萄酒庄及葡萄深加工项目。当时公司预计项目全部达产达效后，年可实现产值6亿元。

那么这个指标又是如何影响银行的资产负债配置行为的呢？其中的关键就在于对“可用的稳定资金”和“所需的稳定资金”的定义。“可用的稳定资金”并不直接等于负债，而是银行负债的加权求和，其权重定义就是造成银行加大存款配置的原因。由于里面分类较细，在此只选择一部分和银行关系较大的列出，如表1所示。

1997年出生的小雷，出生在黑龙江省齐齐哈尔市的一个小康家庭，现在一所很普通的本科院校读大三。“从小就和奶奶家挨着住，一个住602，一个603。”小雷说，由于爸妈工作忙，一直就是奶奶照顾自己，身边的人对自己也很好。不少人第一次见到小雷就能感觉到，这是一个受足了宠爱的男孩子。小雷喜欢和朋友出门吃烤肉火锅，每次都是别人告诉他哪个熟了哪个可以吃了他再吃，而且肉丸他夹不起来，都是别人夹到他碗里。

现如今，智慧城市更像是城市的大脑。越来越多的城市大脑都在累积数据，获得更高效、智慧的城市管理治理实践。特别当人工智能被广泛运用到城市管理中时，能有效应对城市运行的痛点、难题等。阿里的城市大脑利用实时全量的城市数据资源全局优化城市公共资源，即时修正城市运行缺陷，实现了城市治理模式、服务模式和产业发展的三重突破。从交通治理上看，阿里城市大脑可整合城市交通相关的信息，通过“感知-研判-指挥-处置”的全闭环流程实现道路交通的智能管理，提高城市交通服务的承载力和运行效率，改善城市运行环境。

到上海去，不论是好未来这样传统的教育集团，还是科大讯飞这样的AI企业，都有相似的想法——上海的家长是最能接受AI教育的一群人。好未来在上海市长宁区打造智慧教育示范平台，在卢湾一中心小学试点，通过还原学生学习轨迹打开“黑匣子”，发现学生的能力倾向和缺点劣势，从而因材施教。科大讯飞则拿着第一款教育C端产品智学来到上海，想要复制在安徽将一名中考学生的化学成绩从不及格提高到将近满分的案例，科大讯飞要走的路显然与好未来是不同的。